用户行为统计分析
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游戏APP用户行为统计分析
随着互联网的飞速发展,Web用户行为模式挖掘研究工作日益重要,但目前的挖掘工作中存在如用户识别不准确、路径补充存在误差、无法及时有效地了解某一...为解决这些问题,研究、实现了一种新的Web用户行为统计分析系统。
基于大数据技术的用户行为分析平台的设计与实现.pdf
本文的主要工作如下: 研究幵发高速网络数据包捕获系统。 ...展现了用户行为分析及分类的结果,包括用户流量统计、用户分布、网站排行、关注热点等等,图表化的方法使得表现展现形式更为丰富直观。
4.电商用户行为分析大数据平台(项目名称) 5.访问行为,购物行为,广告点击行为,对这些行为进行分析,使用大数据技术来帮助公司提升业绩。 6.主要的功能模块有用户session分析,页面单跳转化率统计,热门商品...
模拟电商系统上线运行一段时间后,根据收集到大量的用户行为数据,利用大数据技术(Flink)进行深入挖掘和分析,进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。...
webtrends移动终端应用用户行为监控分析方案
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对用户上网行为做出分析统计对用户上网行为做出分析统计
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该项目是基于于flink的电商用户行为数据分析的flink项目,模块划为为:从项目介绍与代码框架、实时热门商品统计、替换kafka源、实时流量统计、恶意登录检测、恶意登录监控CEP实现、订单支付监控CEP实现
1、用户访问session分析,该模块主要是对用户访问session进行统计分析.包括session的聚合指标计算、 按时间比例随机抽取session、获取每天点击、下单和购买排名前10的品类、并获取top10品类的点击量排名前10的session...
3.对数据仓库Hive中的数据进行查询分析 4.使用Sqoop将数据从Hive导入MySQL 5.使用Sqoop将数据从MySQL导入HBase 6.使用HBase Java API把数据从本地导入到HBase中 7.使用R对MySQL中的数据进行可视化分析 内含三份报告...
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